《我的网的双网红女友：养成妄想》实现事业以及恋爱的双歉收

《我的网红女友：养成妄想》开局就作为网红掮客人或者掮客公司负责人的你 ，肩负着开掘各个优异网红的红女责任，从开始的友养业及签约到人设制定，造型包装，成妄以及本领培训等 ，想实现事都需要你全程来退出布置 。恋爱碰着心仪的歉收网红工具，可确定不能错过哦！网的双

一、红女游戏介绍

《我的友养业及网红女友：养成妄想》是一款以哺育网红而且以及网红约会为中间主题的小游戏
，在这个游戏中 ，成妄咱们将成为一个MCN机构(收集名人培训公司)的想实现事老板 ，经由种种培训方式增强咱们主播的恋爱排汇力，自动使他们成为顶级的歉收网红  ，实现事业以及恋爱的网的双双歉收。

二 、操作方式

玩法很重大 ，咱们会经由资源强化女主播的属性 ，让她们提升为头部网红
。

资源取患上源头：在线挂机(留意离线部署不支出) ，角逐， 广告(三倍处分)。

强化道路：属性哺育、团队BUFF加成
、互动提升、装备。

三、游戏短处

1.主题赫然

市面上有良多模拟经营玩法的游戏，搜罗多少款开罗旗下以写小说、缔造游戏为主题的游戏 ，有以打造电竞队、篮球队 、足球队为主题的游戏，但以哺育收集名酬谢中间卖点的彷佛仍是第一次。在游戏中经由种种渠道哺育自己的素人主播，看着他们变患上更优异，取患上造诣感。

游戏中所有的设建都环抱着网红的妨碍  ，不论是装备的改善、强人的哺育仍是种种角逐的实战，都牢牢环抱着脚色妨碍这个主题
。一起见证他们才气的削减以及粉丝的狂跌 ，从台甫鼎鼎的小网红成为头部主播。

二、立绘出彩

尽管游戏中的立绘根基都是2D纸片人，详尽水平不如当初卡牌手游中制作的高价产物，但从部份视觉体验来看  ，颇为耐看，小雪纯挚详尽 ，叶子秀色可餐 ，糖糖苦涩沉闷，雅儿暖以及斯文，晚晴青春去世气愿望 ，若初古典端庄 ，每一个脚色气焰差距 ，但都是同样的让人喜爱，让人不自觉的想把她们变患上更好，离她们更近  。

四 、游戏缺少

1.尽管主题散漫了哺育网红以及谋求女友 ，但实际上两者散漫的下场并不事实，从网红的哺育线来看，旗下女主播风闻主角有良多打造收集名人的履历是可能清晰的，但哺育着谈天内容猛然就迷糊起来
，所有的女主播都爱上了我，排着队跟我聊土气的恋爱故事，给一个主广播完衣服，其余主播欢喜不起来。假如是专一于谋求女同伙的话，游戏的中间玩法可能是惟独一个独身女性，全方位哺育以及打造她，削减激情线的场景 ，可能会更好；假如把重点放在收集名人的哺育上，那末就理当删掉这些过剩的激情线，老忠实实做自己公司的老板。凭证如今的玩法，不像我以及我的女网红哺育记，更像是海王钓鱼 ，假如想两个玩法都统筹，可能反而会丢分 。

2.细节损失 ，当初好感度的削减根基靠对于话互动以及结交 ，但仍是存在良多下场 。

(1)对于话一再率高 。小雪已经见告我三次无畏科三考不外了，为甚么又说了一次 ，尚有叶子以及糖糖 ，不知道为甚么她们也以及小雪说的话截然差距 。

(2)谈天太屹立，每一个脚色彷佛从进公司开始就爱上了主角 ，残缺不一步一步的历程。

3.磨炼方式过于仓皇，网红培训是针对于收集名人的特色定制的 ，先磨炼根基内容，搜罗唱歌、舞蹈概况电竞的根基能耐，而后凭证情景妨碍调解 。可是，这个游戏的磨炼太粗拙了
。

(1)哺育同质化严正

每一总体都磨炼成大有作为，所有主播都知道琴棋字画，巨匠学的同样，做的同样，致使送的衣服都同样 ，同质化太严正 ，这就像工场化的培训方式，让人怀疑是否只是换了新皮肤的数值游戏，完部份会不到磨炼的欢喜。

(2)培训的内容值患上思考

第一
，磨炼名目的细分过于随意 ，知识性培训里有撸猫 、撸狗、养猪 、钓鱼、保险 ，前多少个奈何样看都像是娱乐 ，先天里有嘟嘴 ，有憨笑，有吐舌头，有奶凶
，这是神色规画不能看成才艺把，尚有前面的下腰
，劈腿，蟹腿，甩头 ，这不是舞蹈概况瑜伽中的一个措施吗，也能看成才艺吗？前面的化装一栏也有同样的下场 ，就再也不摆列了 。

(3)强化的内容是个谜

假如可能把培训名目的增强清晰为聘用更好的教师以及更好的团队 ，那末这个配置装备部署增强是奈何样回事，首先，每一总体衣柜里都放同样的衣服不穿
，用钻石强化也可能削减属性，这不是很迷信。

4.网红哺育不够着实

收集名人的哺育始终都不是坏事多磨的 ，中间有太多简略踩的坑，公关职员假如处置不妥，影响力可能会大不如前。但在这个游戏中 ，不负面使命，纵然未能降级 ，不会患上到粉丝 ，概况有其余负面影响 
，两分钟后 ，可能再次挑战。尽管这样飞腾了玩家的磨炼老本 ，可是从游戏性上来说也少了一些兴趣 。

五、总结

总的来说《我的网红女友  ：养成妄想》是一款披着网红打造外衣的数值游戏，假如你想体验海王的生涯概况只是想看看苦涩的立绘，可能进来试试
，游戏的细节尚有很大的提升空间 ，期待进一步优化 。